AI的“原点”，在企业车间

一年时间，100场活动，108项成果。

这是位于常州西太湖人工智能国际社区“原点空间”交出的周年成绩单。

平均不到4天就有一场活动，累计吸引8000多人次参与，391位嘉宾登台交流，对接40所高校、60多家国内头部AI企业。如此密集的交流，对一座城市的人工智能产业发展，究竟能产生多大价值？

比活动场次和参与人数更有分量的，是这些交流最终促成了什么。

38个产业落地项目、51项产学研合作、5项政策完善、14项其他创新实践。显然108项成果，比100场活动更有说服力。

当下，人工智能无疑是产业最热门的赛道。从大模型到智能体，从具身机器人到各类AI应用，各地争相布局，企业纷纷入场。然而，热闹归热闹，人工智能产业发展始终面临一个现实问题：技术创新日新月异，真正能解决产业痛点、形成商业价值的应用却仍显不足。

实验室里的技术突破，距离生产线上的实际应用，往往隔着一道不小的沟壑。

“原点空间”的探索，恰好切中这个要害。

华大工程生物学长荡湖研究所擅长生物实验，却缺少AI算法团队，而通用决策智能研究所掌握技术，又需要寻找合适的应用场景。双方通过“原点空间”牵线搭桥，联合开发酵母系统专属模型，让人工智能参与底盘细胞优化和蛋白元件挖掘。

这场合作颇具代表性。

传统产学研合作，习惯从技术成果出发，再找寻产业应用。而“原点空间”的实践提供了另一种思路：先把企业的真实需求摆出来，再寻找能够解决问题的技术团队。

看似只调整了次序，实际改变了技术转化的逻辑。

毕竟企业愿不愿意为AI投入资金，最终取决于技术能解决什么问题、创造多少价值。再先进的算法，如果无法提高效率、改善产品质量，也很难获得市场认可。

中天钢铁的实践也是个鲜活例子。过去，炼钢老师傅几十年积累的火候判断，更多依靠个人经验。如今，通过AI技术，把这些经验逐渐转化为可识别、分析和应用的数据参数，帮助操作工以更短时间、更低成本炼出合格钢水。

龙城精锻运用AI优化材料设计和生产工艺，五洋纺机开发车间AI数据看板和设备维保智能体，中天钢铁开展电能风险预警，预计每年节约电力成本200万元。

或许这些应用谈不上多么惊艳，却有着实实在在的产业价值。

事实上，常州发展人工智能，最大优势在于雄厚的制造业基础，这也符合常州“国际化智造名城、长三角创新高地”的城市定位。

从新能源到高端装备，从先进材料到智能制造，众多工业企业、多样化的生产工艺和复杂的应用需求，为AI技术提供了丰富的试验场。企业每天遭遇的技术难题、管理痛点、效率瓶颈，都可能成为人工智能创新的切入点。

这种产业土壤，比单纯追逐几个热门概念更值得珍惜。

尤其需要看到，人工智能技术的进步越来越依赖真实场景的数据反馈。AI模型进入工厂，经过生产实践不断修正、优化，再反过来改善产品工艺，才有可能形成持续迭代的良性循环。产业为技术提供应用场景，技术为产业带来更大利润，二者相互促进，创新才能真正扎根。

“原点空间”的另一层价值，则体现在降低创新合作的成本。

技术与需求之间存在信息壁垒，高校不知道企业需要什么，企业不知道科研院有什么，初创团队缺少市场渠道，传统制造企业又担心技术投入风险。即使双方各有所需，也未必能及时对接耦合。

100场活动的意义，就在于让这些原本分散的创新要素持续发生碰撞。

一次交流未必立即产生合作，但频繁接触能够增进彼此了解。政府、企业、高校、科研机构和资本方逐渐形成稳定的协作关系，创新资源的配置效率也会随之提高。

这正是一个创新平台最值得积累的无形资产。

落地工业场景的同时，人工智能应用也正逐渐进入公众生活。

比如养老机器人承担夜间巡房、应急提醒和陪伴交流，江苏艾雨文承养老机器人的“大头阿亮”让养老公寓夜班人力从8人减少到5人。AI巡查车深入背街小巷，发现问题的效率达到人工的3倍，已在常州14个街镇推广。无人机多模态AI巡检应用于港航管理，使船舶待闸时间降低20%。

人工智能的价值，由此变得具体可感。技术应用的终点，终究是人使用的实际感受。

站在一周年的时间节点，“原点空间”已经迈出了值得肯定的一步，但108项成果还需接受时间和市场的进一步检验。

产业项目落地之后，能否持续经营？产学研合作达成之后，能否形成稳定收益？机器人训练中心、人工智能产业项目能否孵化出具有竞争力的本土企业？

这些问题，将决定“原点空间”下一阶段的发展成色。

衡量一个创新平台的长期价值，既要看项目数量，更要看项目质量、实际产出和持续成长能力。

当前，人工智能赛道竞争激烈。谁能率先高效打通技术与产业之间的转化通道，谁就更有机会把技术优势转化为产业优势。

人工智能发展的真正“原点”，在企业车间里，也在一个个亟待解决的现实问题中。

一切始于“原点”，但创新没有终点。