“哪家医院擅长治疗鼻炎”“这座城市怎么游玩不绕路”……当提问的对象从搜索引擎变成AI，信息抵达用户的路径就变了。变的不仅是入口，还有“谁有资格被AI回答”的规则。
判断之变：
GEO进入“可信元年”，争的不是流量而是信源
研讨会开场，一个判断被摆上台面：2026年，是主流媒体可信GEO元年。观媒传播集团总裁薛陈子在分享中给出背景：我国生成式人工智能用户已突破7亿，其中76%的用户用它“回答问题”。用户不一定再点开媒体页面，AI替他读完、总结、给出答案，他将其称之为“零点击时代”。
观媒传播集团总裁薛陈子
传播逻辑随之切换。传统SEO争的是链接排名，目标是让用户“点进来”；GEO争的是AI回答里的那一句话，目标是让大模型直接采纳、引用。换句话说：SEO是“引流”，GEO是“抢答案”。
GEO本身是中性的。但批量生成虚假评测、伪造用户评价、杜撰行业排名，类似这些内容一旦被AI判定为高权重信息而采纳，就会让虚假信息变成“标准答案”。主流媒体入场首先要回答的，不是“怎么被AI推荐”，而是“凭什么值得AI信任”。
盐阜大众报报业集团技术数据中心主任朱墨泉
研讨会上形成的共识是：商业GEO争“答案里的曝光位”，可信GEO争“事实锚点”；商业GEO卖“被看见”，可信GEO卖“被答对”。三审三校、事实核验、采编规范，让“事实何以可信”本身被制度化了——内容可以被复制，制度化的公信力无法被复制。盐阜大众报报业集团技术数据中心主任朱墨泉以《让可信成为默认答案》为题分享，恰好呼应了这一逻辑：GEO平台的价值，在于让可信内容成为AI回答时的默认选择。
“智汇”GEO联合体成立、“众媒大脑”GEO平台上线，不只是一次产品发布。GEO的竞争已从技术竞争走向标准竞争、规则竞争。主流媒体应当用权威信源稀释、覆盖污染，为AI提供可信的信息底座。
落地之径：
让AI从“演示”走进“生产线”
判断清楚之后，更难的是落地。研讨会上，多位媒体技术负责人带来的实践指向同一个结论：AI落地不靠单个工具，而靠平台、数据、流程和人的协同。
南京广播电视集团有限责任公司融媒技术部副主任谢舟
苏州日报社融媒技术赋能中心副总监阮剑
现代快报社副总编辑朱俊骏
南京广播电视集团有限责任公司融媒技术部副主任谢舟的实践强调自主可控、贴近业务，把AI嵌入采、编、审、发全流程。其判断很实在：技术落地是否成功，不看演示效果，看能不能替代具体环节的人力。苏州日报社融媒技术赋能中心副总监阮剑则把重心放在“从用AI到建能力”：把长期积累的内容资源转化为可治理、可调用的智能生产要素，最终让每个记者成为“超级个体”。地市媒体拼的不是投入规模，而是能否把独有的数据资产、采编经验与城市级场景位置，转化为不可替代的能力。现代快报社副总编辑朱俊骏带来的AIGC认证培训，补上了“人”的一面：AI落地不仅要有平台，还要有会用平台的人，能力要可认证、可复制。华为江苏代表处传播行业总监高伟、深信服科技股份有限公司解决方案总监何凯翔则从技术侧提醒：智能场景构建与AI安全保障是绕不开的两块底座，数据本地化、模型可控、全链路安全，决定了AI能不能从“演示”走进“生产线”。
华为江苏代表处传播行业总监高伟
深信服科技股份有限公司解决方案总监何凯翔
会上发布的“纵横贯通 智联共生”技术报告，为这些实践作了一个全省层面的注脚。报告由江苏省新闻数据协会联合行业力量编制，其中的“四个量变”颇具概括力：大模型从引进到自研，算力从租用到自主，数据从概念到入表，工具从辅助到重构流程。判断标准只有一条：能不能嵌进采编流程、替代哪一段人力。
协同之要：省市县三级如何“纵横贯通”
省级媒体在谈词元交易，部分县级融媒体中心还在为素材、算力、人才发愁——这是省市县三级媒体AI联动绕不开的现实落差。研讨会上，这个落差被概括为三个“不够”：标准不够统一，同一个“高质量数据集”，各级媒体理解不同，数据调不动、对不上、用不了；能力不够均衡，省级已走向市场化交易，县级还在为基本生产要素发愁；入口不够坚决，搜索引擎时代的流量、社交平台时代的账号，都可能被“答案层”整体绕开，辛苦生产的内容，AI引用不到，也溯源不到。
三个“不够”，指向同一个解法：不能再各建各的库、各说各的话。研讨会上形成的思路是分级分工、各做擅长的事——省级牵头定标准、建监测和分发平台、搭数据存储中心，把重资产和公共底座扛下来；市级提供本地权威信源和城市语料，承接区域品牌、文旅、产业场景；县级提供一线素材和县域渠道，深耕本土语料；技术企业输出工具与安全能力。谁供信源、谁做优化、谁承担分发、收益怎么分，不能靠临时协商，要写进机制。
围绕这套分工，协会还提出联合行业力量共建传媒文化高质量数据集创新平台，把标注、评测、交易串起来，让数据集从“素材库”变成可检测、可定价、可流通的资产。对县级媒体而言，这些设想如果落地，意味着不必自建全套能力，也能按标准接入、按贡献参与分配。
