近期，不少市民在市区街头看到，城管队员驾驶搭载摄像头的AI巡查车缓缓驶过，街巷城市路面状况“尽收眼底”。
“这是我们的AI巡查车，眼睛尖得很！”一位一线城管队员这样介绍这位城市管理的“新搭档”。过去开展路面巡查，发现问题后要停车、手动拍照、整理信息再上报，整套流程至少耗时三分钟，反复停车操作耗费大量精力。如今车辆搭载AI识别系统，行驶途中便可自动识别暴露垃圾、非机动车乱停放、占道经营、户外广告破损等十余类高频市容问题，同步把问题位置实时推送至管理平台。
“以往巡查，大量时间消耗在重复的拍照上报工作中。”队员小周深有感触，“借助智能巡查车，过去两天才能完成的巡查任务，现在仅需三个多小时。它的识别灵敏度远超于人眼，就连两米开外的一枚烟头，也能够精准捕捉。”
变化不止于速度，有了AI巡查车，基层城管队员的巡查工作量减少了50%，省下的人力去哪了？
从路面巡查中解放出来的队员，转向了后台调度、重点区域专项整治等更深入的管理工作。“现在干的事，更有技术含量了。”天宁街道工作人员徐荣笑着说，“我从以前的‘巡查员’变成了‘调度员’。”
走进常州市天宁街道综合行政执法和安全生产监督管理办公室，平台上一条条巡查记录清晰可见，这些都是AI巡查车工作时自动发送到平台的。后台工作人员审核甄别后，将问题分拨至物业、绿化、环卫等责任单位落实整改，实现自我纠偏、轻量监管。一线人员则集中精力跟进督办，保障各类问题闭环处置。依托智能巡查车的辅助，全区累计生成有效案卷已超过13000件，识别准确率稳定保持在85%以上。
专业巡查车覆盖了主干道，但背街小巷、零散动态问题如何被高效发现？天宁的解法藏在一辆辆奔跑的快递车里。快递车辆上加装了轻量化AI摄像头，依托太阳能供电，在配送途中同步进行市容巡查。快递员只管安心送货，车子“顺路”就完成了路面巡查，全程无需快递员下车操作，不影响配送作业。后续测试稳定后，加装范围还将逐步扩大至环卫车等社会作业车辆，让社会作业车辆成为城市管理的“移动感知末梢”。
从一辆巡查车到全区的智能巡查体系，天宁已初步构建起“动态社会运力巡查+固定路面智能巡检”的立体化治理架构。接下来，天宁还将持续归集一线使用反馈，迭代算法模型，提升识别精度。同时探索将智能感知设备向更多社会作业车辆延伸，加强视频巡查与智能派单协同联动，逐步提升数据分析研判能力。
